본문
170314(화) - 06. Multinomial, Softmax classification
Machine Learning 2017. 3. 14. 17:42
06. Multinomial, Softmax classification
- 이런식으로 여러개의 데이터에 대해서 여러번의 Linear Regression으로 classification 가능
- 이런식으로 수식 표현이 가능하며, 하나의 행렬로 표현 가능!
- 소프트맥스 : 각각의 0 ~ 1 사이의 값인 P를 구하고 그 구한값들의 합이 1이되게 하는 것.
- 소프트 맥스로 가중치를 판단하여 One or Not 코딩을 해준다. (예)
- 예측값이 틀렸을 때, 무한대(큰값)을 반환하여 코스트값을 계산
- 최종적인 코스트 function
'Machine Learning' 카테고리의 다른 글
170315(수) - 08. Deep Learning 기본 개념 (0) | 2017.03.15 |
---|---|
170315(수) - 07. Application & Tips (0) | 2017.03.15 |
170308(수) - 05. Logistic Classification (0) | 2017.03.08 |
170308(수) - 04. Multi-variable linear regression (0) | 2017.03.08 |
170308(수) - 03. Linear Regression 원리 (0) | 2017.03.08 |
댓글