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170308(수) - 03. Linear Regression 원리

03. Linear Regression 원리


Gradient descent algorthm

- 경사를 따라서 내려가는 알고리즘

- Minimize cost function




- 가장 낮은 포인트를 찾는것이 목표

- 어떤 포인트에서든 시작가능

- W를 바꿔가면서 과정 반복




- 최종적인 수식




     - 수식이 Convex function 인지 확인하는것이 중요하다.

  (어느곳에서 시작해서 최저점을 찾을 수 있도록)

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